أسئلة مقابلة عالم بيانات
أسئلة مقابلة عالم بيانات مبنية على إعلاناته المفتوحة الآن (21 إعلاناً): المهارات التي تطلبها أكثر، ولكل واحدة سؤال شائع، وماذا يختبر، وكيف تجاوب. آخر تحديث 2026-10-18.
جهّز سيرتك وأسئلة مقابلة لإعلان محددأسئلة المهارات التي تطلبها الإعلانات
Python تطلبها 95٪ من الإعلانات
كيف تنظّف ملف بيانات فيه قيم ناقصة وتكرار وتواريخ بصيغ مختلفة؟
ماذا يختبرون: هل استخدمت pandas فعلاً، وتعرف أن التنظيف قرار لا أمر واحد.
كيف تجاوب: اذكر الخطوات بالترتيب (drop_duplicates، to_datetime، التعامل مع الناقص) ولماذا اخترت الحذف أو التعويض في كل حالة، ومثالاً من مشروع عملته.
Machine Learning تطلبها 67٪ من الإعلانات
نموذجك دقيق 95% على بيانات التدريب و70% على الاختبار. ماذا حدث؟
ماذا يختبرون: فهم الإفراط في التعلّم (overfitting).
كيف تجاوب: قل إنه overfitting، ثم الحلول: بيانات أكثر، تبسيط النموذج، regularization، وcross-validation.
SQL تطلبها 57٪ من الإعلانات
اكتب استعلاماً يجيب أعلى 3 منتجات مبيعاً في كل شهر.
ماذا يختبرون: هل تعرف GROUP BY والدوال النافذة (ROW_NUMBER أو RANK) وتفرّق بين WHERE وHAVING.
كيف تجاوب: فكّر بصوت عالٍ: جمّع حسب الشهر والمنتج، ثم رتّب داخل كل شهر بـ ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)، واذكر ماذا يحدث عند التعادل.
Statistics تطلبها 48٪ من الإعلانات
ما الفرق بين الارتباط والسببية؟ أعطني مثالاً.
ماذا يختبرون: هل تفهم حدود ما تقوله البيانات.
كيف تجاوب: مثال بسيط: مبيعات المظلات والحوادث ترتفعان معاً بسبب المطر. ثم قل كيف تثبت السببية: تجربة عشوائية أو A/B.
A/B Testing تطلبها 38٪ من الإعلانات
صمّم تجربة لزر شراء جديد. متى توقفها؟
ماذا يختبرون: حجم العينة، المقياس الأساسي، والدلالة الإحصائية.
كيف تجاوب: حدّد المقياس (نسبة التحويل) قبل البدء، واحسب حجم العينة، ولا توقف التجربة لأن النتيجة أعجبتك في اليوم الثالث.
GenAI/LLM تطلبها 24٪ من الإعلانات
كيف تمنع نموذجاً لغوياً من اختراع معلومات في إجاباته؟
ماذا يختبرون: فهم الهلوسة وحدود النماذج.
كيف تجاوب: أعطه المصادر (RAG)، واطلب الاستشهاد، وافحص الإجابات بعيّنة، ولا تستخدمه حيث الخطأ مكلف بلا مراجعة.
Data Modeling تطلبها 14٪ من الإعلانات
صمّم جداول لمتجر إلكتروني.
ماذا يختبرون: التطبيع ومفهوم الحقائق والأبعاد.
كيف تجاوب: جداول للعملاء والمنتجات والطلبات وبنود الطلب، ثم للتحليل: جدول حقائق للمبيعات وأبعاد للزمن والمنتج.
PyTorch تطلبها 14٪ من الإعلانات
اشرح حلقة تدريب نموذج في PyTorch.
ماذا يختبرون: فهم ما يحدث داخل التدريب.
كيف تجاوب: forward، حساب الخسارة، backward، optimizer.step()، وzero_grad، ولماذا model.eval() عند التقييم.
أسئلة تُسأل في كل مقابلة
عرّفنا بنفسك.
دقيقة واحدة: تخصصك، أقوى تجربة أو مشروع ونتيجته، ولماذا هذه الوظيفة. لا تسرد سيرتك.
لماذا تريد العمل عندنا؟
اذكر شيئاً محدداً عن الشركة (منتج، مشروع، خبر)، وكيف تربطه بما تعلمته.
حدّثنا عن مشكلة واجهتك وكيف حللتها.
بطريقة STAR: الموقف، المهمة، ما فعلته أنت، والنتيجة برقم إن أمكن.
ما أكبر نقطة ضعف عندك؟
نقطة حقيقية وغير أساسية للوظيفة، وما تفعله لتحسينها الآن.
أين ترى نفسك بعد خمس سنوات؟
طموح مرتبط بالمجال: أن تتعمق في مهارة وتقود مشاريع، لا منصباً محدداً.
هل عندك أسئلة لنا؟
دائماً نعم: كيف يبدو أول شهر في الوظيفة؟ كيف يُقاس النجاح فيها؟
الأسئلة من كتابة مسار، والنسب من إعلانات عالم بيانات المفتوحة في مسار اليوم. شوف هذه الإعلانات.